[发明专利]缺失组分迭代反演标定嵌套—PMF源解析算法

摘要

本发明提供了缺失组分迭代反演标定嵌套—PMF源解析算法。包括：利用在线监测仪器构建多组分在线数据，输入到正定因子矩阵分解模型(PMF)；选择因子个数，设置模型计算参数；进行模型计算，提取因子，计算各因子贡献；结合实测源成分谱、因子成分谱和因子贡献，反算受体Si和Al，分别获得Si和Al的重构受体数据以及重构受体矩阵X1；将重构受体矩阵X1重新输入到模型中进行计算，得到新的因子谱和因子贡献，结合实测源成分谱反算受体Si和Al，获得Si和Al的重构受体数据以及重构受体矩阵X2；重复上述步骤直至得到满足限制条件的重构受体数据。本发明提供的缺失组分迭代反演标定嵌套—PMF源解析算法能一定程度还原实际受体数据，提高模型计算的准确性。

主权项

1.一种缺失组分迭代反演标定嵌套—PMF源解析算法，其特征在于所述方法包括：第1步、利用在线监测仪器监测的颗粒物及其组分浓度，构建多组分受体矩阵X，输入到正定因子矩阵分解模型PMF；第2步、选择因子个数，设置模型计算参数；第3步、进行模型计算，提取因子，计算因子贡献；第4步、结合实测源成分谱、因子成分谱和因子贡献，反算受体Si和Al，分别获得Si和Al的第一次重构受体数据j1i、k1i以及第一次重构受体矩阵X1；第5步、将第4步中的重构受体矩阵X1重新输入到正定因子矩阵分解模型PMF进行计算，得到新的因子谱和因子贡献，再次结合实测源成分谱反算受体Si和Al，分别获得Si和Al的第二次重构受体数据j2i、k2i以及第二次重构受体矩阵X2。第6步、重复上述第1步到第5步，直至得到第n次重构受体数据jni、kni以及重构受体矩阵Xn满足限制条件：式中，i代表Xi矩阵中第i个受体，m为受体个数，n为迭代计算次数，p、q分别为限制条件参数。