[发明专利]一种基于卷积神经网络和规划动态算法的RNA二级结构生成器及其预测方法有效
| 申请号： | 201810851933.X | 申请日： | 2018-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110021340B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 张浩;张春鹤;刘元宁;魏旭;常浩武;李聪 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G16B15/00 | 分类号： | G16B15/00;G16B30/10 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 姜美洋 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络和规划动态算法的RNA二级结构生成器，包括：微处理器；存储单元，处理单元，其包括：预处理单元，负责获取缓存单元中RNA数据，并对所述RNA数据进行预处理；滑动窗口单元，其连接所述预处理单元，用于将经过预处理后的RNA数据分割为大小相同的RNA二维数组；卷积神经网络模型单元，其以前期收集的大量RNA测序及其结构数据为基础，构建卷积神经网络模型，对序列内各个碱基进行分类预测；规划动态算法单元，其用于修正卷积神经网络模型单元的预测结果，还公开了一种基于卷积神经网络和规划动态算法的RNA二级结构预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 规划 动态 算法 rna 二级 结构 生成器 及其 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络和规划动态算法的RNA二级结构生成器，其特征在于，包括：微处理器；存储单元，其包括：内存储单元，其用于RNA初始数据的存储；缓存单元，其连接所述内存储单元；存储单元，其与所述缓存单元连接，用于完成所述RNA二级结构预测结果数据的存储；处理单元，其包括：预处理单元，其用于获取缓存单元中RNA数据，并对所述RNA数据进行预处理；滑动窗口单元，其连接所述预处理单元，用于将经过预处理后的RNA数据分割为大小相同的核苷酸序列二维数组；卷积神经网络模型单元，其以RNA测序及其结构数据为基础，构建卷积神经网络模型，对序列内各个碱基进行分类预测；规划动态算法单元，其用于修正卷积神经网络模型单元的预测结果。
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