[发明专利]一种基于雾计算的区域交通情景感知方法有效
| 申请号： | 201810852221.X | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109035819B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 邱恭安;包志华;张士兵;金丽;吉晓东;季晨;王慧玲 | 申请（专利权）人： | 南通大学;南通先进通信技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/09 | 分类号： | G08G1/09;G08G1/0967;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 吴静安;吴扬帆 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于雾计算的区域交通情景感知方法，包括如下步骤：步骤1）构建区域群集通信模型；步骤2）区域交通情景关联参数子集计算；步骤3）区域交通态势参数子集计算；步骤4）区域交通情景推理:所述雾节点采用D‑S融合方法的融合规则计算区域交通态势，估计区域交通情景，为车辆选择最优运动状态提供参考。有益效果：应用柯西方程的线性叠加性选择同一交通情景的状态消息，提高了消息相关性判决速度;应用D‑S融合方法估计交通态势，实时感知区域交通情景，以综合提高区域交通安全和道路通行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 区域 交通 情景 感知 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于雾计算的区域交通情景感知方法，在车辆上配备定位系统和支持5G通信功能的车载通信设备，其特征在于包括如下步骤：步骤1)通过5G边缘节点eNBs的计算能力建立雾计算层，构建区域群集通信模型，在eNBs为雾节点的通信区域内，车辆通过车载通信设备周期性地向雾节点上传交通状态消息；步骤2)区域交通情景关联参数子集计算:通过所述区域群集通信模型雾节点收到区域交通状态消息后，通过柯西方程选择描述同一交通情景的相关交通状态消息；步骤3)区域交通态势参数子集计算:通过模糊隶属函数对同一交通情景的交通状态消息中不同状态参数的基本概率进行赋值，通过Dempster‑Shafter证据理论融合方法融合同一交通情景的状态参数得到区域交通状态参数及其基本概率赋值；步骤4)区域交通情景推理:所述雾节点采用Dempster‑Shafter证据理论融合方法的融合规则计算区域交通态势，估计区域交通情景，为车辆选择最优运动状态提供参考。
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