[发明专利]一种局部放电信号的缺陷识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810852601.3 | 申请日： | 2018-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN109102012A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 宋辉;张秦梫;盛戈皞;罗林根;钱勇;刘亚东;李喆 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01R31/12 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种局部放电信号的缺陷识别方法，其包括步骤：(1)获取表征若干种局部放电绝缘缺陷类型的局部放电信号的训练样本，基于训练样本提取其相位分辨脉冲序列数据，对相位分辨脉冲序列数据进行归一化处理；(2)通过归一化处理后的相位分辨脉冲序列数据对构建的稀疏自编码器模型进行训练，基于经过训练的稀疏自编码器模型得到降低维度的训练特征向量；(3)采用所述训练特征向量对极限学习机模型进行训练；(4)将待识别的局部放电信号输入经过训练的稀疏自编码器模型，以提取测试特征向量，将测试特征向量输入经过训练的极限学习机模型，以得到待识别局部放电信号表征的缺陷类型。本发明还公开了一种局部放电信号的缺陷识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 局部放电信号 向量 编码器模型 脉冲序列 相位分辨 稀疏 归一化处理 极限学习机 测试特征 缺陷识别 训练特征 绝缘缺陷类型 缺陷识别系统 训练样本提取 局部放电 缺陷类型 训练样本 构建 维度 | ||
【主权项】：
1.一种局部放电信号的缺陷识别方法，其特征在于，包括步骤：(1)获取表征若干种局部放电绝缘缺陷类型的局部放电信号的训练样本，基于训练样本提取其相位分辨脉冲序列数据，对相位分辨脉冲序列数据进行归一化处理；(2)通过归一化处理后的相位分辨脉冲序列数据对构建的稀疏自编码器模型进行训练，基于经过训练的稀疏自编码器模型得到降低维度的训练特征向量；(3)采用所述训练特征向量对极限学习机模型进行训练；(4)将待识别的局部放电信号输入经过训练的稀疏自编码器模型，以提取测试特征向量，将测试特征向量输入经过训练的极限学习机模型，以得到待识别局部放电信号表征的缺陷类型。
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