[发明专利]一种色纺纱智能选色配色方法

摘要

一种色纺纱智能选色配色方法，采用模块化人工神经网络选色模型和全光谱配色计算，包括以下步骤；建立基础单色和标准样品数据库；单色纤维用光谱光度仪测试得到单色纤维反射率Ri，将单色纤维反射率Ri数据贮存于基础单色数据库中，i＝1,2,…,n；挑选已知配方的样品将其定义为标准样，将标准样通过光谱光度仪测试得到的整体反射率RS数据作为标准样数据库。

主权项

1.一种色纺纱智能选色配色方法，其特征在于，采用模块化人工神经网络选色模型和全光谱配色计算，包括以下步骤；(1)建立基础单色和标准样品数据库；单色纤维用光谱光度仪测试得到单色纤维反射率Ri，将单色纤维反射率Ri数据贮存于基础单色数据库中，i＝1,2,…,n；挑选已知配方的样品将其定义为标准样，将标准样通过光谱光度仪测试得到的整体反射率RS数据作为标准样数据库；(2)模块化人工神经网络选色模型的构建与训练；构建模块化人工神经网络选色模型以整体反射率RS为输入数据，集成若干步骤(1)标准样数据库中的整体反射率RS及其对应的已知配方用于训练选色模型，将整体反射率RS分成若干与单色纤维反射率Ri相关的子网络模块，分别进行训练，经整合后输出构成标准样的单色组合集Rn，n≤i；(3)用光谱光度仪测定来样的整体反射率Rp，作为待匹配对象；(4)以步骤(3)中测得的整体反射率Rp作为输入数据，单色数据库中单色纤维反射率Ri作为备选色，用步骤(2)训练过的模块化人工神经网络选色模型进行分析，得到X＝[x1,x2,x3,…,xn]T，经整合后输出构成来样的单色组合集Rm，m≤n；(5)全光谱配色计算，运用混色模型，结合全光谱配色算法对对来样Rp经过步骤(4)筛选出的单色反射率Rm直接进行匹配，全光谱配色计算采用最小二乘法使得到的光谱曲线与来样色的光谱曲线的差别达到最小，得到配方组成单色对应的拼色比例Y，获得配方Y＝(FT×F)‑1×FT×FS，其中；来样单色集(6)配方修正；按步骤(5)获得的配方均匀混和后在横机上织片仿样，计算来样与仿样之间的色差，色差在允许范围内，则打印配方；否则，根据两者之间在各波长下反射率的色差，采用全光谱迭代修正方法修正配方，直到满足要求后输出配方。