[发明专利]融合单井敏感性局域化的EnKF油藏辅助历史拟合方法

摘要

本发明属于油藏技术领域，公开了一种融合单井敏感性局域化的EnKF油藏辅助历史拟合方法,基于程函方程，利用地质模型静态参数场信息，快速计算追踪压力波从井点到地层网格中的传播时间；依据传播时间确定各个单井动态最大敏感性区域，基于单井敏感性区域构建局域化矩阵,并结合集合卡尔曼滤波(EnKF)方法，矫正数据同化方法梯度，消除伪相关，逐步拟合生产动态更新油藏模型，最终给出模型的最优估计。概念和实际算例表明，本发明相比于标准及基于距离截断的EnKF方法，建立的FMM‑EnKF方法模型集合油藏生产动态拟合效果更好，反演后油藏模型地质特征更为准确。

主权项

1.一种融合单井敏感性局域化的EnKF油藏辅助历史拟合方法，其特征在于，所述融合单井敏感性局域化的EnKF油藏辅助历史拟合方法包括：将FMM引入到历史拟合中，通过利用油藏模型的静态参数场信息，计算油藏中三维单井动态敏感性区域；以单井敏感性区域为基础，结合EnKF数据同化方法，建立消除梯度伪相关的新的油藏历史拟合方法FMM‑EnKF；构建基于单井动态敏感性区域的相关系数矩阵，利用FMM方法计算得到网格飞行时间及单井敏感性区域后，给定单井敏感性区域之外网格的参数与单井生产数据之间的敏感性相关系数为0；单井敏感性区域之内网格的参数与单井生产数据之间的敏感性相关系数采用Gaspari与Cohn提出的关系函数进行计算；将相关系数矩阵与EnKF的协方差矩阵进行Schur乘积减小或消除原EnKF方法中协方差矩阵的伪相关数据，进行局域化处理，消除敏感性区域之外的相关性，矫正EnKF数据同化方法的梯度，去除伪相关。