[发明专利]一种基于近端梯度算法的大规模多用户信号检测方法

摘要

一种基于近端梯度算法的大规模多用户GSM‑MIMO信号检测方法，属于无线通信技术领域，该检测算法处理步骤包括：将复数域信号模型转化为实数域信号模型，在信道矩阵Hc满足RIP的条件下，将原目标函数中的l0范数转化为其最优凸近似的l1范数，通过迭代解析式将其转化为2KNt个独立一维优化问题求解，将得到的信号矢量估计值x恢复到复数域，并将对应的复数域信号矢量估计值中的元素分为K组，每组仅保留模值最大的每个用户的激活天线数个元素，而将其余元素置为零；对估计结果进行解调以恢复发送信息比特序列。本发明通过迭代检测，降低了大规模多用户GSM‑MIMO信号检测的复杂度，能够满足5G场景下大规模MIMO配置天线数量多时，保证接收性能同时满足计算量低的要求。

主权项

1.一种基于近端梯度算法的大规模多用户GSM‑MIMO信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将复数域信号模型转化为实数域信号模型，在信道矩阵H_c满足有限等距条件时，将目标函数实数域接收信号模型中的l₀范数转化为其最优凸近似的l₁范数，获取目标函数中的信号矢量估计值对信号矢量估计值进行迭代，得到信号矢量估计值每个维度的迭代解析式，得到接收端发送信号矢量估计值；将接收端发送信号矢量估计值恢复到复数域，即将其中的前KN_t个元素作为实部，后KN_t个元素作为虚部，获得接收端复数域发送信号矢量估计值将中的元素分为K组，每组仅保留模值最大的前N_a个元素，而将其余元素置为零，获得复数域发送信号估计结果，将估计结果进行解调恢复发送比特序列，其中，K表示系统中用户总数，N_a表示每个用户的激活天线数，N_t表示每个用户配置的天线数。