[发明专利]商品销量预测及模型训练方法、装置以及设备有效
| 申请号： | 201810856830.2 | 申请日： | 2018-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110782266B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 何华林;陈海凯 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202 |
| 代理公司： | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人： | 屠长存 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提出了一种商品销量预测及模型训练方法、装置以及设备。获取商品在至少一个维度下的排名信息；基于排名信息，将对应于同一维度的商品的排名和至少一个其他商品的排名进行特征组合；以及将得到的特征输入预测模型，以得到预测模型针对商品的销量爆发系数的预测结果，其中，销量爆发系数用于表征商品在活动期间的销量相对于活动期间之前的平日的销量的变化程度。由此，本公开通过对商品及其他商品的排名进行特征组合，可以使得最终得到的特征能够很好地表征商品及与其具有竞争关系的其他商品之间的关系，并且通过对销量爆发系数进行预测，可以避免由于特征空间的迁移导致的销量预测偏低的问题，从而可以提高销量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 销量 预测 模型 训练 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
1.一种商品销量预测方法，其特征在于，包括：/n获取商品在至少一个维度下的排名信息；/n基于所述排名信息，将对应于同一维度的所述商品的排名和至少一个其他商品的排名进行特征组合；以及/n将得到的特征输入预测模型，以得到所述预测模型针对所述商品的销量爆发系数的预测结果，其中，所述销量爆发系数用于表征所述商品在活动期间的销量相对于所述活动期间之前的平日的销量的变化程度。/n
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