[发明专利]列车速度传感器信号异常检测及轴抱死故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201810856916.5 申请日: 2018-07-31
公开(公告)号: CN109187060B 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 牛刚;秦肖肖 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G01M17/10 分类号: G01M17/10;G01P21/02
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 蔡彭君
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种列车速度传感器信号异常检测及轴抱死故障诊断方法,包括:步骤S1:对列车的4轴速度传感器信号进行两两轴间残差计算,提取得到6维稳态特征量;步骤S2:应用非故障状态下的6维稳态特征量训练得到健康情况下的主成分模型,并得到统计量控制限;步骤S3:输入基于实测传感器信号得到的6维稳态特征量到主成分模型,计算测试数据的统计量值,并判断该统计量值是否超出控制限,若为是则认定发生故障并执行步骤S4,若为否,则认定未发生故障;步骤S4:根据实测传感器信号得到故障类型及故障位置。与现有技术相比,本发明针对关键部件—列车轴端速度传感器,应用具体有效的技术算法,提高了诊断的精确性,能够有效降低列车轴抱死误报警率。
搜索关键词: 稳态特征 轴抱 列车速度传感器 传感器信号 发生故障 故障诊断 信号异常 控制限 列车 实测 速度传感器信号 非故障状态 速度传感器 故障类型 故障位置 关键部件 计算测试 统计量 误报警 检测 残差 两轴 轴端 算法 应用 统计 诊断 健康
【主权项】:
1.一种列车速度传感器信号异常检测及轴抱死故障诊断方法,其特征在于,包括:步骤S1:对列车的4轴速度传感器信号进行两两轴间残差计算,提取得到6维稳态特征量,步骤S2:应用非故障状态下的6维稳态特征量训练得到健康情况下的主成分模型,并得到统计量控制限,步骤S3:输入基于实测传感器信号得到的6维稳态特征量到主成分模型,计算测试数据的统计量值,并判断该统计量值是否超出控制限,若为是则认定发生故障并执行步骤S4,若为否,则认定未发生故障,步骤S4:根据实测传感器信号得到故障类型及故障位置;所述步骤S2中的统计量控制限为:其中:ζ为统计量控制限,g为系数,χh2,α是自由度为h,置信度为α的χ2分布,h为自由度,α为置信度,S为训练数据的协方差矩阵,φ为将测试数据转换为综合指标的矩阵,tr(·)为矩阵的迹,X为训练数据,m为训练数据变量数。
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