[发明专利]基于图像的康复预测方法及相关产品在审
| 申请号： | 201810857389.X | 申请日： | 2018-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN109147937A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王书强;王鸿飞;王翔宇;申妍燕 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于图像的康复预测方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：获取CSM病人手术前后设定时间范围内的多源医学图像数据和康复情况；依据所述多源医学图像数据和所述康复情况并通过CapsuleNet机制与长短期记忆网络LSTM预测所述CSM病人下一阶段的康复情况。本申请提供的技术方案具有脑卒中康复后功能预测。 | ||
| 搜索关键词： | 康复 医学图像数据 多源 预测 图像 功能预测 记忆网络 脑卒中 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像的康复预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取CSM病人手术前后设定时间范围内的多源医学图像数据和康复情况；依据所述多源医学图像数据和所述康复情况并通过CapsuleNet机制与长短期记忆网络LSTM预测所述CSM病人下一阶段的康复情况。
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