[发明专利]设备的噪音分析方法、装置、存储介质和系统有效
| 申请号： | 201810857531.0 | 申请日： | 2018-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN109060115B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 陈虎;薛寒冬;刘群波;傅英胜;张辉;王新亮;杨林;邹俊超;唐策运;林义凯;宋艳超 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王瑞;李双皓 |
| 地址： | 519070*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种设备的噪音分析方法、装置、存储介质和系统，方法包括：获取设备运行时的噪音数据和机组运行数据；根据噪音数据和机组运行数据，采用训练后的噪音神经网络模型分析得到噪音值；其中，训练后的噪音神经网络模型表征噪音数据、机组运行数据和机组内各元器件运行时产生的噪音值之间的映射关系；根据参考噪音值和噪音值得到分析结果。通过训练后的噪音神经网络模型，将设备运行时的噪音数据和机组运行数据导入，可得到机组内各元器件运行时产生的噪音值，根据机组内各元器件的参考噪音值即可准确分析得到各元器件运行对于噪音的影响，因在特定工况下进行分析，考虑了各种影响因素，分析准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 设备 噪音 分析 方法 装置 存储 介质 系统 | ||
【主权项】：
1.一种设备的噪音分析方法，所述方法包括：获取设备运行时的噪音数据和机组运行数据；根据所述噪音数据和所述机组运行数据，采用训练后的噪音神经网络模型分析得到噪音值；其中，所述训练后的噪音神经网络模型表征噪音数据、机组运行数据和机组内各元器件运行时产生的噪音值之间的映射关系；根据参考噪音值和所述噪音值得到分析结果。
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