[发明专利]一种数据处理方法及装置有效
申请号: | 201810859161.4 | 申请日: | 2018-07-31 |
公开(公告)号: | CN109165679B | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 许明微;李琳;吴耀华 | 申请(专利权)人: | 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 张荣;张颖玲 |
地址: | 100032 北京市西城区德*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种数据处理方法,所述方法包括:根据源域样本在对齐后的空间中的聚集程度确定最优对齐矩阵,使得所述源域样本中属于相同类别的第一源域样本,在对齐后的空间中的聚集程度最大;利用所述最优对齐矩阵将所述源域样本的子空间和目标域样本的子空间对齐,得到源域数据集和目标域数据集;根据所述源域数据集和所述目标域数据集对最近邻分类器进行训练,得到训练后的分类器;利用训练后的分类器对所述目标域样本中不带标签的样本进行分类识别。本发明还同时公开了一种数据处理装置。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:根据源域样本在对齐后的空间中的聚集程度确定最优对齐矩阵,使得所述源域样本中属于相同类别的第一源域样本,在对齐后的空间中的聚集程度最大;利用所述最优对齐矩阵将所述源域样本的子空间和目标域样本的子空间对齐,得到源域数据集和目标域数据集;根据所述源域数据集和所述目标域数据集对最近邻分类器进行训练,得到训练后的分类器;利用训练后的分类器对所述目标域样本中不带标签的样本进行分类识别。
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