[发明专利]基于时序模式的ErrP识别方法在审
| 申请号： | 201810860495.3 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109034251A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 黄志华;林智锋 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及脑电信号中的ErrP识别问题，公开了一种基于时序模式的ErrP识别方法。该方法突出含有ErrP的脑电信号与未含ErrP的脑电信号在时序模式上的差异，把每个导联上的脑电信号转化为一个列向量，把多导联脑电信号转化为一个矩阵，计算两类脑电信号的合成协方差矩阵，再通过特征值分解构造投影矩阵，通过该投影矩阵把脑电信号转化为一个低维度空间上的向量。识别ErrP的分类器在这个低维度空间上训练得到，每一段待识别的脑电信号变换为特征向量后交给分类器判定是否含有ErrP。 | ||
| 搜索关键词： | 脑电信号 时序模式 分类器 低维 转化 构造投影矩阵 矩阵 特征值分解 协方差矩阵 特征向量 投影矩阵 多导联 列向量 导联 向量 判定 合成 | ||
【主权项】：
1.基于时序模式的ErrP识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步1：把每个导联上的脑电信号转化为一个列向量，把多导联脑电信号转化为一个矩阵，记为![]()
其中，T代表脑电信号采样点数，N代表导联数；步2：X＝PE，其中，![]()
M＜＜T；步3：把X各列连接为一个列向量x；步4：若F(x)等于1则断定此段脑电信号中含有ErrP，否则断定此段脑电信号中不含ErrP。
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