[发明专利]基于姿势显著性的人体动画关键帧提取方法有效
| 申请号： | 201810860768.4 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109190474B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 刘云根;张俊 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 330031 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿势显著性的人体动画关键帧提取方法，其步骤为：根据方差筛选部分运动分量作为人体运动的特征分量；计算特征分量的多尺度显著性，加权拟合成人体动画的姿势显著性；提取姿势显著性曲线的局部极大值点为初始关键帧，根据最优化的重建误差与关键帧数量之比确定关键帧数量；根据关键帧数量选取重建误差较大的初始关键帧为候选关键帧，利用重建误差最优化算法从候选关键帧邻域内提取具有最小重建误差的帧为最终关键帧。本发明能自适应确定最优关键帧数量，提取具有最小重建误差的关键帧，满足运动捕捉数据实时压缩的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 姿势 显著 人体 动画 关键 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.基于姿势显著性的人体动画关键帧提取方法，其特征在于，所述提取方法包括以下步骤：S1：筛选特征分量；根据方差筛选出部分运动分量作为人体运动的特征分量，并计算特征分量的权值；S2：计算姿势显著性；计算特征分量的多尺度显著性，加权拟合成人体动画的姿势显著性；S3：确定关键帧数量；提取姿势显著性曲线的局部极大值点为初始关键帧，根据最优化的重建误差与关键帧数量之比确定最优关键帧数量；S4：提取关键帧；根据关键帧数量，选取重建误差较大的初始关键帧为候选关键帧，利用重建误差最优化算法从候选关键帧邻域内提取出具有最小重建误差的帧为最终关键帧。
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