[发明专利]车辆重识别方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201810860871.9 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109063768B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 周啸辰;金昊 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 黄彩荣 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种车辆重识别方法、装置及系统，涉及车辆重识别技术领域，该方法包括：获取待识别的目标车辆图像；其中，目标车辆图像携带有关键点信息和方向信息；将目标车辆图像输入至预先训练得到的特征提取模型，以使特征提取模型基于目标车辆图像的关键点信息和方向信息提取目标车辆图像的车辆特征；根据目标车辆图像的车辆特征，基于已有的车辆特征集识别与目标车辆图像匹配的车辆图像；其中，车辆特征集包含有多张车辆图像经特征提取模型提取出的车辆特征。本发明能够较好地提高车辆重识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种车辆重识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的目标车辆图像；其中，所述目标车辆图像携带有关键点信息和方向信息；将所述目标车辆图像输入至预先训练得到的特征提取模型，以使所述特征提取模型基于所述目标车辆图像的关键点信息和方向信息提取所述目标车辆图像的车辆特征；根据所述目标车辆图像的车辆特征，基于已有的车辆特征集识别与所述目标车辆图像匹配的车辆图像；其中，所述车辆特征集包含有多张车辆图像经所述特征提取模型提取出的车辆特征。
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