[发明专利]一种安全带佩戴检测的方法及装置在审
| 申请号： | 201810861358.1 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109086716A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李友增;胡钧;阮腾;赵震 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种安全带佩戴检测的方法及装置，该方法包括：获取无效样本训练集和有效样本训练集，无效样本训练集包含不具有车内人员或安全带的图像特征的第一待识别图像样本，有效样本训练集包含具有车内人员佩戴安全带的图像特征的第二待识别图像样本、以及具有车内人员未佩戴安全带的图像特征的第三待识别图像样本。基于无效样本训练集和有效样本训练集训练得到神经网络模型，进而基于训练得到的神经网络模型对获取的待识别图像进行安全带佩戴检测。采用上述方案，对车内人员未佩戴安全带、车内人员佩戴安全带、以及不具有车内人员或安全带的情况下的待识别图像进行有效区分，从而提升安全带佩戴检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 安全带 佩戴 车内 样本训练集 图像特征 图像样本 有效样本 训练集 神经网络模型 检测 图像处理技术 图像 申请 | ||
【主权项】：
1.一种安全带佩戴检测的方法，其特征在于，包括：获取无效样本训练集和有效样本训练集；其中所述无效样本训练集包含不具有车内人员或安全带的图像特征的第一待识别图像样本，所述有效样本训练集包含具有车内人员佩戴安全带的图像特征的第二待识别图像样本、以及具有车内人员未佩戴安全带的图像特征的第三待识别图像样本；基于所述无效样本训练集和所述有效样本训练集训练得到神经网络模型；基于训练得到的神经网络模型对获取的待识别图像进行安全带佩戴检测。
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