[发明专利]商品推荐方法和系统在审
| 申请号： | 201810861659.4 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110428295A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 李伟志;严严;包勇军 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 赵倩男;刘剑波 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种商品推荐方法和系统，涉及数据处理领域。该方法包括基于用户点击序列生成样本商品向量；将每一对样本商品向量输入至排序模型获得各样本商品向量的输出值，其中，每一对样本商品向量包括正样本商品向量和与正样本商品向量相关的负样本商品向量；基于每一对样本商品向量以及每一对样本商品向量的标记值和输出值对排序模型进行训练，以便基于训练好的排序模型向用户推荐商品。本公开能够获取用户可能喜欢的商品，提高商品推荐的准确性，进而提高了商品的点击率或者商家的销售额。 | ||
| 搜索关键词： | 商品向量 样本 排序模型 商品推荐 正样本 数据处理领域 序列生成 用户点击 用户推荐 输出 点击率 负样本 | ||
【主权项】：
1.一种商品推荐方法，包括：基于用户点击序列生成样本商品向量；将每一对所述样本商品向量输入至排序模型获得各所述样本商品向量的输出值，其中，每一对所述样本商品向量包括正样本商品向量和与所述正样本商品向量相关的负样本商品向量；基于每一对所述样本商品向量以及每一对所述样本商品向量的标记值和输出值对所述排序模型进行训练，以便基于训练好的所述排序模型向用户推荐商品。
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