[发明专利]一种短文本分类方法在审

专利信息
申请号: 201810862973.4 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109255025A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 莫益军;姚澜;杨帆 申请(专利权)人: 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F17/27
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘杰
地址: 436044 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种短文本分类方法和装置,通过获得第一文本信息,所述第一文本信息为需要分类的短文本数据信息;对所述第一文本信息进行标记,获得第二文本信息,所述第二文本信息包括训练集、开发集、测试集;通过单一粒度分词原则对所述第一文本信息进行分词处理,获得第一词语集;根据停用词表,删除所述第一词语集中的停用词,获得第二词语集,所述第二词语集中的词语为ID形式;将所述第二词语集中的词语ID映射为词语向量,获得特征矩阵;通过卷积神经网络和所述特征矩阵,对所述第一文本信息进行分类。解决了分类质量依赖于规则设定的好坏,复用性差的技术问题,达到考虑到同义词、一词多义和未登录词等情况,词语表达能力更强的技术效果。
搜索关键词: 文本信息 词语 短文本分类 特征矩阵 分类 卷积神经网络 同义词 词表 方法和装置 词语向量 分词处理 规则设定 技术效果 数据信息 测试集 短文本 复用性 停用词 训练集 映射 多义 分词 停用 登录 删除 开发
【主权项】:
1.一种短文本分类方法,其特征在于,所述方法包括:获得第一文本信息,所述第一文本信息为需要分类的短文本数据信息;对所述第一文本信息进行标记,获得第二文本信息,所述第二文本信息包括训练集、开发集、测试集;通过单一粒度分词原则对所述第一文本信息进行分词处理,获得第一词语集;根据停用词表,删除所述第一词语集中的停用词,获得第二词语集,所述第二词语集中的词语的存在形式为词语ID形式;将所述第二词语集中的词语ID映射为词语向量,获得特征矩阵;通过卷积神经网络和所述特征矩阵,对所述第一文本信息进行分类。
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