[发明专利]构建温室冬季温度预测模型的方法

摘要

本发明涉及信息农业领域，公开了一种构建温室冬季温度预测模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：以等时间间隔采集温室的温度，获取温度的时间序列数据；按照自然日对温度的时间序列数据进行分割，从分割后的温度的时间序列数据中选取部分数据用于建模，称为数据集RA，剩余数据用于检验模型，称为数据集RB；对RA进行平滑处理，随后使用滑动时间窗口从平滑处理后的RA中提取数据构建数据集A；使用滑动时间窗口从RB中提取数据构建数据集B；根据数据集A构建温室冬季温度变化预测模型M1；利用数据集B对M1进行拟合度检验。本发明根据温度有惯性不可突变的特性构建预测模型，构建的模型的预测准确性高，普适性好。

主权项

1.一种构建温室冬季温度预测模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：以等时间间隔△t采集温室的温度，获取温度的时间序列数据；S2：按照自然日对所述温度的时间序列数据进行分割，从分割后的所述温度的时间序列数据中选取部分数据用于建模，称为数据集RA，剩余数据用于检验模型，称为数据集RB；S3：对所述RA进行平滑处理，随后使用滑动时间窗口从平滑处理后的所述RA中提取数据构建数据集A；使用滑动时间窗口从所述RB中提取数据构建数据集B；在构建所述数据集A和B时，所述滑动时间窗口的宽度设为4，滑动步长设为1，窗口内4个数据的采集时间点分别以t‑2、t‑1、t0和t1表示，t1距现在的时间最近，t‑2距现在的时间最远，t‑2、 t‑1、 t0和 t1时刻的温度分别以T‑2、T‑1、T0和 T1表示；S4：根据所述数据集A构建温室冬季温度变化预测模型M1；所述M1为：TP=a+bT0+cT0D0D‑1，其中，所述TP为所述M1预测的所述t1时刻的温度℃，所述a、b、和c为待定系数，利用所述A和SPSS软件的非线性拟合功能计算所述a、b、和c，计算所述a、b、和c时，令TP= T1，所述D0=( T0‑ T‑1)/( t0‑ t‑1)，所述D‑1=( T‑1‑ T‑2)/( t‑1‑ t‑2)；S5：利用所述数据集B对所述M1进行拟合度检验。