[发明专利]一种打车需求量预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810864016.5 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN108846524A 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 高鹰;魏楷聪 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;宋静娜
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种打车需求量预测方法及装置,涉及统计技术领域。用以解决现有技术中存在打车需求量预测精度不高的问题。该方法包括:将地理空间根据经度和纬度划分为设定尺寸的网格,根据通过出行软件获取待乘车的订单数据包括经度和纬度信息,确定地理空间内每个网格在设定时间内的打车需求数据;将所述打车需求数据内包括任意一个订单数据的计时时间转换为以日期为单位的特征值;根据所述设定时间的打车需求数据,所述设定时间的前N个时间的所述打车需求数据以及所述特征值,确定所述设定时间的后一个时间的N+1个时间序列特征值;将所述N+1个时间序列特征值输入到预测模型内,得到所述设定时间的后一个时间的打车需求数量。
搜索关键词: 需求数据 需求量预测 地理空间 订单数据 时间序列 经度 网格 软件获取 时间转换 纬度信息 预测模型 纬度 计时 出行 乘车 统计
【主权项】:
1.一种打车需求量预测方法,其特征在于,包括:将地理空间根据经度和纬度划分为设定尺寸的网格,根据通过出行软件获取待乘车的订单数据包括经度和纬度信息,确定地理空间内每个网格在设定时间内的打车需求数据;将所述打车需求数据内包括任意一个订单数据的计时时间转换为以日期为单位的特征值;根据所述设定时间内的打车需求数据,所述设定时间的前N个时间的所述打车需求数据以及所述特征值,确定所述设定时间的后一个时间的N+1个时间序列特征值;将所述N+1个时间序列特征值输入到预测模型内,得到所述设定时间的后一个时间的打车需求数量。
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