[发明专利]一种基于分类指标预测的信息个性化推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810864050.2 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109145207B 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 黄文俊;罗云;许红龙 申请(专利权)人: 广东奥博信息产业股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 代理人: 单蕴倩;资凯亮
地址: 528000 广东省佛山市禅城*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于分类指标预测的信息个性化推荐方法,包括如下步骤;步骤一,将信息推送条件划分为三类,分别为:值固定的A类指标、值有明确规律增长的B类指标和值无规律变化的C类指标;步骤二,分类计算预测增长情况,以此计算比对每一类指标的符合情况,符合后进入下一类指标的计算,不符合则跳出程序。本发明对种类繁多的各项推送条件进行分类,对不同的类别的推送条件进行不同规则的比对,从而加快系统的响应。针对没有明确增长规律的C类指标来说,给出了依据增长率变化量的预测计算公式,达到推送更加合理的目的。
搜索关键词: 一种 基于 分类 指标 预测 信息 个性化 推荐 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于分类指标预测的信息个性化推荐方法,部署于网络系统,通过对输入的信息的计算分析进行信息推荐,其特征在于包括如下步骤;步骤一,定义信息推送条件类别,分别为:值固定的A类指标、值有明确规律增长的B类指标和值无规律变化的C类指标;步骤二,分类计算预测增长情况,若A类指标不符合信息推送条件则推送流程结束,若A类指标符合推送条件则进入B类指标计算流程;若B类指标已符合推送条件或在有效时间内以增长率计算出的结果能满足推送条件则进入C类指标计算流程,否则推送流程结束;若C类指标已符合推送条件或在有效时间内通过增长率的加权计算出的结果能满足推送条件则予以推送,否则推送流程结束。
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