[发明专利]多义词词义学习方法及装置、搜索结果显示方法有效
| 申请号： | 201810864072.9 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN108920467B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 陈红生 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/33;G06F16/338 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 多义词词义学习方法及装置、搜索结果显示方法。本公开提供了一种基于胶囊网络模型的多义词词义学习方法及装置，属于计算机技术领域。该方法包括：从待学习文本集中提取多个目标词以及各目标词的一个或多个相邻词组合；根据待学习文本集的词库对各目标词以及各相邻词组合分别进行编码；以各目标词的编码为输入向量，以各目标词对应的各相邻词组合的编码为输出向量，训练并得到一胶囊网络模型；将各目标词输入到胶囊网络模型中，并将得到的多个中间向量确定为目标词的特征向量；将相近的特征向量进行聚类，生成每个类别的代表词，并根据各目标词的特征向量所属的一个或多个类别的代表词，确定各目标词的一个或多个词义。本公开可以实现多义词的词义学习，提高文本识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 多义词 词义 学习方法 装置 搜索 结果 显示 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于胶囊网络模型的多义词词义学习方法，其特征在于，包括：从待学习文本集中提取多个目标词以及各所述目标词的一个或多个相邻词组合；根据所述待学习文本集的词库对各所述目标词以及各所述相邻词组合分别进行编码；以各所述目标词的编码为输入向量，以各所述目标词对应的各所述相邻词组合的编码为输出向量，训练并得到一胶囊网络模型；将各所述目标词输入到所述胶囊网络模型中，并将得到的多个中间向量确定为所述目标词的特征向量；将相近的特征向量进行聚类，生成每个类别的代表词，并根据各所述目标词的特征向量所属的一个或多个类别的代表词，确定各所述目标词的一个或多个词义。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京三快在线科技有限公司，未经北京三快在线科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810864072.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
