[发明专利]一种深度学习的参数交换方法、装置、服务器及存储介质有效
申请号: | 201810864755.4 | 申请日: | 2018-08-01 |
公开(公告)号: | CN109214512B | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 严欢;夏正勋;吕阿斌 | 申请(专利权)人: | 中兴飞流信息科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 210012 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明实施例涉及工智能技术领域,公开了一种深度学习的参数交换方法、装置、服务器及存储介质。本发明中,包括:获取匹配的训练数据;根据匹配的训练数据和已知的第一权值进行训练,获得第一训练参数;将第一训练参数压缩后与其它处理器进行交换获得第二训练参数。在利用处理器对深度学习网络进行训练时,通过获取匹配的训练数据和已知的第一权值进行训练,获得第一训练参数,将第一训练参数压缩后与其它处理器进行交换获得第二训练参数,通过压缩后再进行传输的方式提高了处理器之间进行参数交换的速度,从而节省了参数交换时所耗费的时长。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 学习 参数 交换 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种深度学习的参数交换方法,其特征在于,包括:获取匹配的训练数据;根据所述匹配的训练数据和已知的第一权值进行训练,获得第一训练参数;将所述第一训练参数压缩后与其它所述处理器进行交换获得第二训练参数。
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