[发明专利]一种用于Web服务的数据采样方法、装置及设备有效
申请号: | 201810865968.9 | 申请日: | 2018-08-01 |
公开(公告)号: | CN109347691B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 李俊;林坚 | 申请(专利权)人: | 温州大学苍南研究院 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L29/08 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 325800 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明适用于服务推荐技术领域,提供了一种用于Web服务的数据采样方法、装置及设备,包括:获取Web服务数据和初始参数;根据每个所述采样区间和每个所述初始采样权重,使用重要性采样算法对所述Web服务数据进行采样,得到采样数据和每个所述采样区间内的区间采样权重;基于所述Web服务数据和所述采样数据,计算评价参数的值,若所述评价参数的值不满足预设条件,则利用所述权重修正参数修正所述区间采样权重,直到得到满足所述预设条件的评价参数的值,并将所述满足所述预设条件的评价参数的值对应的采样数据确定为最终的采样数据。所述方法由于能够获取到高精度的采样数据,提高了Web服务推荐的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 web 服务 数据 采样 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
1.一种用于Web服务的数据采样方法,其特征在于,包括:获取Web服务数据和初始参数,所述初始参数包括采样区间个数、每个采样区间内的初始采样权重和权重修正参数;所述采样区间个数用于将所述Web服务数据划分为多个采样区间,每个所述初始采样权重反映在对应采样区间内采样的概率;根据每个所述采样区间和每个所述初始采样权重,使用重要性采样算法对所述Web服务数据进行采样,得到采样数据和每个所述采样区间内的区间采样权重;基于所述Web服务数据和所述采样数据,计算评价参数的值,若所述评价参数的值不满足预设条件,则利用所述权重修正参数修正所述区间采样权重,并将经过修正的区间采样权重作为所述初始采样权重,返回执行所述根据每个所述采样区间和每个所述初始采样权重,使用重要性采样算法对所述Web服务数据进行采样,得到采样数据和每个所述采样区间内的区间采样权重,直到得到满足所述预设条件的评价参数的值,并将所述满足所述预设条件的评价参数的值对应的采样数据确定为最终的采样数据。
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