[发明专利]一种病变检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201810866045.5 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109166104A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 陈俊强;陈磊;刘允;康雁 | 申请（专利权）人： | 沈阳东软医疗系统有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王雪;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种病变检测方法、装置及设备，所述方法包括：采用自编码卷积神经网络模型对CT影像进行处理，由编码器网络的卷积层和池化层对CT影像进行特征提取，得到该CT影像的病变候选区域，由解码器网络的上采样层和卷积层对CT影像的病变候选区域进行处理，得到该CT影像的病变中心点位置，由概率输出层对确定了病变中心点位置的CT影像进行处理，得到该CT影像的病变范围以及病变类型信息。由于解码器网络的计算是基于编码器网络的卷积处理结果的，所以，本申请不需要进行重复的卷积计算处理，节省了卷积计算处理时间，在保证病变检测准确率的前提下，一定程度上提高了病变检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 病变检测 病变候选区域 解码器 装置及设备 病变中心 卷积计算 编码器 点位置 卷积 网络 卷积神经网络 病变类型 概率输出 卷积处理 特征提取 上采样 自编码 准确率 池化 病变 重复 申请 保证 | ||
【主权项】：
1.一种病变检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取计算机断层扫描CT影像；将所述CT影像作为自编码卷积神经网络模型的输入对象；其中，所述自编码卷积神经网络模型由编码器网络、解码器网络和概率输出层组成，所述编码器网络由卷积层和池化层以层叠结构组合而成，所述解码器网络由上采样层和卷积层以层叠结构组合而成；由所述编码器网络的卷积层和池化层对所述CT影像进行特征提取，得到所述CT影像的病变候选区域；由所述解码器网络的上采样层和卷积层对所述CT影像的病变候选区域进行处理，得到所述CT影像的病变中心点位置；由所述概率输出层对确定所述病变中心点位置的所述CT影像进行处理，得到所述CT影像的病变范围以及病变类型信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳东软医疗系统有限公司，未经沈阳东软医疗系统有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810866045.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
