[发明专利]一种风电功率预测误差的风险评估方法有效

专利信息
申请号: 201810866135.4 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109038663B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 陈佳佳;赵艳雷;亓宝霞;焦丕华 申请(专利权)人: 山东理工大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/46
代理公司: 淄博佳和专利代理事务所(普通合伙) 37223 代理人: 孙爱华
地址: 255086 山东省淄博*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种风电功率预测误差的风险评估方法,属于电力系统规划与运行技术领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤1,开始;步骤2,根计算风电的置信区间;步骤3,得到不同场景下入网风电的收益;步骤4,计算不同场景下入网风电收益的可信性测度;步骤5,计算入网风电收益的条件期望和入网风电收益的半熵,构建多目标条件期望‑半熵模型;步骤6,利用多目标进化捕食算法,对多目标条件期望‑半熵模型进行优化,得到最优的调度方案。在本风电功率预测误差的风险评估方法中,从风险最小化和效益最大化的角度,确定最优的风电入网容量,具有显著的工程实用价值,可填补电力系统难以科学评估随机不确定因素的空白,具有广泛的应用前景。
搜索关键词: 一种 电功率 预测 误差 风险 评估 方法
【主权项】:
1.一种风电功率预测误差的风险评估方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1,开始进行风电功率预测误差的风险评估方法;步骤2,根据风电预测误差分布,计算风电的置信区间;步骤3,利用基于Fisher Z变换的拉丁超立方采样方法,得到不同场景下入网风电的收益;步骤4,计算不同场景下入网风电收益的可信性测度;步骤5,计算入网风电收益的条件期望和入网风电收益的半熵,构建多目标条件期望‑半熵模型;步骤6,利用多目标进化捕食算法,对多目标条件期望‑半熵模型进行优化,得到最优的调度方案。
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