[发明专利]一种文本审核中的规则提取方法及系统有效
| 申请号： | 201810866635.8 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110019816B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 徐建 | 申请（专利权）人： | 云知声（上海）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健;张国香 |
| 地址： | 200030 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本审核中的规则提取方法及系统，其中，所述方法包括：获取待处理的文本数据；按照以字符为单位以及以单词为单位，分别提取所述文本数据的N‑Gram特征，以构建第一候选规则；对所述文本数据进行泛化处理，并从泛化处理后的文本数据中提取N‑Gram特征，以构建第二候选规则；针对所述文本数据中的语句，构建语句依存关系树，并根据所述语句依存关系树生成N‑Gram特征，以构建第三候选规则；利用训练数据，针对不同审核类别，确定每个规则的权重，并对权重降序排列，形成每个类别的审核规则；对于欲处理的文本首先抽取出三种候选规则，判断抽取的规则是否命中某个类别审核规则，并确定审核文本的类别。本申请提供的技术方案，能够自动提取规则，并且提高规则的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 审核 中的 规则 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种文本审核中的规则提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的文本数据；按照以字符为单位以及以单词为单位，分别提取所述文本数据的N‑Gram特征，以构建第一候选规则；对所述文本数据进行泛化处理，并从泛化处理后的文本数据中提取N‑Gram特征，以构建第二候选规则；针对所述文本数据中的语句，构建语句依存关系树，并根据所述语句依存关系树生成N‑Gram特征，以构建第三候选规则；针对训练样本，抽取上述三种候选规则；并针对不同审核类别，确定对应的规则权重，并通过预先设置的阈值判定每个审核类别的规则集合，以形成每个审核类别的审核规则。
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