[发明专利]定制人工智能在线服务的方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201810866825.X | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109034254B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 宋翔;范融 | 申请（专利权）人： | 优刻得科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G10L15/16 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 200090 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供定制人工智能在线服务的方法、系统和存储介质。该方法包括：算法存储步骤，从算法提供方获取多个算法数据格式、多个训练算法容器镜像和多个在线服务算法容器镜像，并进行存储；数据存储步骤，从算法需求方获取多个训练数据，并进行存储；取出步骤，从多个训练数据中取出第一训练数据，并从多个训练算法容器镜像和多个在线服务算法容器镜像中取出与第一训练数据对应的第一训练算法容器镜像和第一在线服务算法容器镜像；训练步骤，用第一训练算法容器镜像来训练第一训练数据，得到训练结果；组合步骤，将第一在线服务算法容器镜像和训练结果进行组合，得到定制的人工智能在线服务。 | ||
| 搜索关键词： | 定制 人工智能 在线 服务 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种定制人工智能在线服务的方法，其特征在于，所述方法包括：算法存储步骤，从算法提供方获取多个算法数据格式、多个训练算法容器镜像和多个在线服务算法容器镜像，并存储在云平台中的算法存储单元中；数据存储步骤，从算法需求方获取多个训练数据，并存储在所述云平台中的数据存储单元中，所述多个训练数据各自的数据格式分别符合所述多个算法数据格式中的对应算法数据格式；取出步骤，从所述数据存储单元中存储的所述多个训练数据中取出第一训练数据，并从所述算法存储单元中存储的所述多个训练算法容器镜像和所述多个在线服务算法容器镜像中取出与所述第一训练数据对应的第一训练算法容器镜像和第一在线服务算法容器镜像；训练步骤，用所述第一训练算法容器镜像来训练所述第一训练数据，得到训练结果；组合步骤，将所述第一在线服务算法容器镜像和所述训练结果进行组合，得到定制的人工智能在线服务。
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