[发明专利]一种基于BP神经网络的燃气储配站安全评价方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的燃气储配站安全评价方法，步骤一，根据燃气储配站执行标准和工艺流程，确定燃气储配站安全评价的指标体系，包括评价指标和评分标准；步骤二：构建BP神经网络的拓扑结构，建立基于BP神经网络的安全评价模型；步骤三：收集燃气储配站的各评价指标参数及安全评价成果作为神经网络的训练样本；步骤四，训练样本得到学习训练的安全评价模型并构建数据库；步骤五，形成网络输出误差在允许范围内的推理机制；步骤六，对燃气储配站的安全性进行预测：确定安全评价等级为A安全、B较安全、C一般安全、D较不安全、E不安全。本发明的有益效果：降低人工评价的主观影响，提高准确性和客观性；操作简便，效率高。

主权项

1.一种基于BP神经网络的燃气储配站安全评价方法，其特征在于，该方法包括：步骤一，根据燃气储配站执行标准和工艺流程，确定燃气储配站安全评价的指标体系，该指标体系包括评价指标和评分标准，由此制定出评价各燃气储配站安全等级的安全评价等级状态表；步骤二：构建BP神经网络的拓扑结构，以步骤一的各项指标评分作为输入、安全评价等级作为输出，建立基于BP神经网络的安全评价模型；步骤三：收集燃气储配站根据步骤一安全评价体系的各评价指标参数及通过安全评价等级状态表得到的安全评价成果作为神经网络的训练样本；步骤四，将步骤三收集到的训练样本输入步骤二基于BP神经网络的安全评价模型对其进行学习训练，得到学习训练的安全评价模型，将样本数据连同学习训练后网络权值、阈值数据构建燃气储配站安全评价数据库；步骤五，通过步骤四燃气储配站安全评价数据库得到相应的权值、阈值，形成网络输出误差在允许范围内的推理机制；步骤六，对燃气储配站的安全性进行预测：将待评价的燃气储配站按步骤一的指标体系输入实际指标参数到步骤四已学习训练的安全评价模型，通过推理机制，输出结果为A、B、C、D、E五类级别的安全评价等级，A为安全、B为较安全、C为一般安全、D为较不安全、E为不安全。