[发明专利]基于DCGAN的停车数据修补方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明适用数据修补技术领域，提供了一种基于DCGAN的停车数据修补方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将城市停车场集合中的停车场聚类为停车场簇，停车场包括样本停车场和待修补停车场，根据样本停车场的停车数据生成对应的空车率曲线图像，根据停车场簇中样本停车场的空车率曲线图像，训练基于深度卷积的生成式对抗网络，以生成每个停车场簇的空车率曲线仿真图像，对这些空车率曲线仿真图像进行处理并映射为对应的一维空车率数据，以根据这些一维空车率数据对每个停车场簇中的待修补停车场进行数据修补，从而在不依赖待修补停车场的先验知识时对待修补停车场进行较为精准的数据修补，实现城市级的停车数据修补,节约了停车场的数据采集成本。

主权项

1.一种基于DCGAN的停车数据修补方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：获取预先采集的城市停车场集合和城市地理兴趣点集合，所述城市停车场集合中的停车场包括样本停车场和待修补停车场；根据所述城市地理兴趣点集合将所述停车场聚类为多个停车场簇，并根据所述样本停车场的停车数据生成所述样本停车场的空车率曲线图像；构建基于深度卷积的生成式对抗网络，根据所述停车场簇中所述样本停车场的空车率曲线图像，对所述基于深度卷积的生成式对抗网络进行训练，以生成所述每个停车场簇对应的空车率曲线仿真图像；对所述每个停车场簇对应的空车率曲线仿真图像进行处理并映射为相应的一维空车率数据，根据所述每个停车场簇对应的一维空车率数据，对所述每个停车场簇中的所述待修补停车场进行停车数据修补。