[发明专利]一种全波形激光雷达和高光谱数据联合反演森林结构参数的方法有效
| 申请号： | 201810869943.6 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109031344B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 曹林;申鑫;云挺;刘浩;汪贵斌 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01S17/89 | 分类号： | G01S17/89 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 邱兴天 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种全波形激光雷达和高光谱数据联合反演森林结构参数的方法，先对机载全波形激光雷达数据进行去噪、平滑、强度校正、滤波，插值生成数字地形模型，点云及波形数据高度归一化处理；对高光谱影像进行辐射定标、大气校正、几何校正预处理；然后，分别基于归一化点云和波形数据、预处理高光谱数据分别提取特征变量；最后，结合地面实测数据和提取的特征变量分别构建多元回归模型以预测各森林结构参数。本发明有助于提高森林结构参数的反演精度，并有效抑制森林覆盖度高、生物量高林分结构参数反演的“饱和”问题。有效增强了森林结构参数反演的能力和精度；与使用其他相近遥感方法进行林分结构参数相比，其相对均方根误差提升了5％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 波形 激光雷达 光谱 数据 联合 反演 森林 结构 参数 方法 | ||
【主权项】：
1.一种全波形激光雷达和高光谱数据联合反演森林结构参数的方法，其特征在于，先对机载全波形激光雷达数据进行去噪、平滑、强度校正、滤波，插值生成数字地形模型，点云及波形数据高度归一化处理；对高光谱影像进行辐射定标、大气校正、几何校正预处理；然后，分别基于归一化点云和波形数据、预处理高光谱数据分别提取特征变量；最后，结合地面实测数据和提取的特征变量分别构建多元回归模型以预测各森林结构参数。
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