[发明专利]一种基于新型纳什均衡的医学图像分割方法在审
| 申请号： | 201810870190.0 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109285159A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 张天驰;张菁;李腾飞;陈仲怡 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于新型纳什均衡的医学图像分割方法，属于医学图像分割技术领域。本发明包括以下步骤：获取待分割图像的所有节点坐标和灰度值，初始化所有节点为两个节点集合，即对象集合和背景集合，按构建的近似熵和标准差双重约束下的纳什均衡确定每个节点实际所属集合，对于确定的两个节点集合给出每个节点的惩罚参数和核函数，使用新型纳什均衡修改后的SVM确定每个节点的决策函数，根据所有节点的决策函数对待分割图像进行分割。本发明在纳什均衡簇中引入双重分配约束，解决了决定节点簇的轮廓不明确的问题；基于所提出的纳什均衡来修改SVM，实现了更好的最大边缘，提高了医学图像分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 医学图像分割 均衡 分割图像 节点集合 决策函数 集合 惩罚参数 对象集合 节点坐标 双重分配 双重约束 标准差 初始化 核函数 节点簇 近似熵 构建 灰度 分割 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于新型纳什均衡的医学图像分割方法，其特征在于，包括：(1)输入需要分割的目标图像，使用待分割图像中每个节点的坐标和灰度值两个特征值构建近似熵和标准差双重约束下的新型纳什均衡；(2)根据每个节点构建出的新型纳什均衡确定该节点所属的节点集；(3)使用提出的新型纳什均衡修改传统SVM；(4)对于已确定的节点集合中的每个节点，使用修改后的SVM确定所有节点的决策函数，根据决策函数对待分割图像进行分割。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学，未经哈尔滨工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810870190.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：血管壁斑块分割方法、装置及计算机可读存储介质
- 下一篇：一种抠像方法与系统
