[发明专利]一种LTP与HOG特征融合的乳腺肿瘤检测系统与方法

摘要

本发明公开了一种LTP与HOG特征融合的乳腺肿瘤检测系统及方法，该检测方法包括：获取采集的乳腺肿瘤图像，建立图像训练样本库；对样本图像进行自适应二值化处理以及二维离散Haar小波变换，得到4个样本子图像；从样本子图像中的低频部分子图像提取HOG特征；从水平方向部分子图、垂直方向部分子图像以及对角线方向部分子图像中提取LTP特征；将提取到的特征进行归一化处理，形成HOG‑LTP特征；建立SVM模型；将样本图像作为输入量，HOG‑LTP特征作为期望输出量对SVM模型进行样本训练；计算得到待检测的乳腺肿瘤图像的HOG‑LTP特征；将计算得到的HOG‑LTP特征输入训练后的SVM模型中，检测输出的乳腺肿瘤图像。该发明能在保证检测精度的同时提高检测效率。

主权项

1.一种LTP与HOG特征融合的乳腺肿瘤检测方法，其特征在于，包括：获取采集的乳腺肿瘤图像，建立乳腺肿瘤图像训练样本库；对样本图像进行自适应二值化处理以及二维离散Haar小波变换，得到4个样本子图像；从所述4个样本子图像中的低频部分子图像提取HOG特征；从水平方向部分子图、垂直方向部分子图像以及对角线方向部分子图像中提取LTP特征；将提取到的HOG特征与LTP特征进行归一化处理，形成HOG‑LTP特征；建立SVM模型；将所述样本图像作为输入量，所述HOG‑LTP特征作为期望输出量对SVM模型进行样本训练；对待检测的乳腺肿瘤图像进行自适应二值化处理以及二维离散Haar小波变换，得到4个新的样本子图像；计算得到待检测的乳腺肿瘤图像的HOG‑LTP特征；将计算得到的HOG‑LTP特征输入训练后的SVM模型中，检测输出的乳腺肿瘤图像。