[发明专利]一种智慧校园旷课预警方法与系统在审
| 申请号： | 201810871063.2 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109035095A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 吴和俊;王敏康;李振 | 申请（专利权）人： | 杭州华网信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q10/06;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山区萧山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及教育大数据技术领域，尤其涉及一种智慧校园旷课预警方法及系统。包括：步骤S‑1，获取所有预测对象的已完成学期和未完成学期的相关特征数据；步骤S‑2，基于所有预测对象已完成学期的相关特征数据筛选初始特征；步骤S‑3，基于所述所有预测对像已完成学期的初始特征数据构建训练数据集，基于所有预测对象未完成学期的初始特征数据构建测试数据集；步骤S‑4，基于所述训练数据集获取旷课分类预测模型；步骤S‑5，将所述测试数据集输入所述预测模型以获得各预测对象的旷课分类结果，当所述旷课分类结果符合预设规则时进行预警。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 预测 测试数据集 训练数据集 分类结果 预测模型 预警 构建 预设规则 大数据 校园 筛选 分类 教育 | ||
【主权项】：
1.一种智慧校园旷课预警方法，其特征在于，包括：步骤S‑1，获取所有预测对象的已完成学期和未完成学期的相关特征数据；步骤S‑2，基于所有预测对象已完成学期的相关特征数据筛选初始特征；步骤S‑3，基于所述所有预测对象已完成学期的初始特征数据构建训练数据集，基于所有预测对象未完成学期的初始特征数据构建测试数据集；步骤S‑4，基于所述训练数据集获取旷课分类预测模型；步骤S‑5，将所述测试数据集输入所述预测模型以获得各预测对象的旷课分类结果，当所述旷课分类结果符合预设规则时进行预警。
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