[发明专利]音乐风格识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810871667.7 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109308912A | 公开（公告）日： | 2019-02-05 |
| 发明（设计）人： | 梅亚琦;刘奡智;王义文;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/54;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/27;G10L15/14 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 周燕君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种音乐风格识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取音频样本数据集；获取音频样本的音色特征和节奏特征；根据音色特征和节奏特征，对初始隐马尔可夫模型进行训练，得到音色识别模型和节奏识别模型；接收待识别的目标音频数据，并获取目标音色特征和目标节奏特征；根据音色识别模型对目标音色特征进行识别，确定目标音色特征属于每种音乐风格的概率，得到N个音色概率；根据节奏识别模型对目标节奏特征进行识别，确定目标节奏特征属于每种音乐风格的概率，得到N个节奏概率；根据N个音色概率和N个节奏概率，确定目标音频数据的目标音乐风格。本发明的技术方案提高了音乐风格识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 音乐风格 节奏特征 音色特征 概率 音色 目标音频数据 计算机设备 存储介质 节奏识别 音频样本 隐马尔可夫模型 获取目标 节奏 数据集 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种音乐风格识别方法，其特征在于，所述音乐风格识别方法包括：获取音频样本数据集，其中，所述音频样本数据集中包含N个种类的音乐风格，以及每种所述音乐风格的音频样本，N为正整数；获取所述音频样本的音色特征；获取所述音频样本的节奏特征根据所述音色特征和所述节奏特征，对预设的初始隐马尔可夫模型进行训练，得到音色识别模型和节奏识别模型，其中，所述音色识别模型用于计算待识别音频数据的音色特征属于每种所述音乐风格的概率，所述节奏识别模型用于计算所述待识别音频数据的节奏特征属于每种所述音乐风格的概率；接收待识别的目标音频数据，并获取所述目标音频数据的目标音色特征和目标节奏特征；根据所述音色识别模型对所述目标音色特征进行识别，确定所述目标音色特征属于每种所述音乐风格的概率，得到N个音色概率；根据所述节奏识别模型对所述目标节奏特征进行识别，确定所述目标节奏特征属于每种所述音乐风格的概率，得到N个节奏概率；根据获取的所述N个音色概率和所述N个节奏概率，确定所述目标音频数据的目标音乐风格；将所述目标音乐风格作为所述目标音频数据的识别结果。
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