[发明专利]基于贝叶斯网络的任务共同体的识别方法有效
| 申请号： | 201810872588.8 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109063819B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 刘长江;吕学志;刘军一;谷玉;陈晓;陈勇;李贵亮;刑光放;尹健;张爱军;梅奇义 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军32153部队 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N5/02 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 075100 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于贝叶斯网络的任务共同体的识别方法，属于作战分析领域，包括将对我方目标攻击企图相同的敌方空间群划为同一个任务共同体，同时随着时间的推进需要不断计算每个空间群对我方目标攻击企图，然后重新划分任务共同体，其中攻击企图评估基于贝叶斯网络实现。本发明提供一种基于贝叶斯网络的任务共同体的识别方法，增强对态势的认知，辅助作战决策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 网络 任务 共同体 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于贝叶斯网络的任务共同体的识别方法，其特征在于：将对我方目标攻击企图相同的敌方空间群化为同一个任务共同体，同时随着时间的推进需要不断计算每个空间群对我方目标攻击企图，然后重新划分任务共同体，其中攻击企图评估基于贝叶斯网络实现。
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