[发明专利]一种人工智能的烟火探测系统及其控制方法在审
| 申请号： | 201810874512.9 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109344683A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 邵宗凯;董人菘 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能的烟火探测系统及其控制方法，系统包括图像采集装置、烟火识别装置、报警装置；图像采集装置，图像采集装置安装在需要探测烟火的区域，通过该图像采集装置采集探测区域中的图像构建测试数据集，并传输至烟火识别装置；烟火识别装置，用于对接收的图像采集装置的图像采用基于全卷积神经网络算法进行识别；报警装置，用于根据烟火识别装置的识别结果进行报警。本发明通过图像处理技术，构建的训练数据集能更加有效地进行网络模型的训练，而基于该训练出的模型能更加准确地用于测试数据集中图像中烟火的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 图像采集装置 烟火识别 烟火 人工智能 报警装置 探测系统 图像 卷积神经网络 图像处理技术 测试数据集 训练数据集 测试数据 探测区域 图像构建 网络模型 有效地 构建 算法 探测 报警 采集 传输 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能的烟火探测系统，其特征在于：包括图像采集装置、烟火识别装置、报警装置；图像采集装置，图像采集装置安装在需要探测烟火的区域，通过该图像采集装置采集探测区域中的图像构建测试数据集，并传输至烟火识别装置；烟火识别装置，用于对接收的图像采集装置的图像采用基于全卷积神经网络算法进行识别；报警装置，用于根据烟火识别装置的识别结果进行报警。
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