[发明专利]外汇交易量预测方法和装置

摘要

本说明书实施例提供一种外汇交易量预测方法和装置，获取由外汇交易业务数据序列构成的时间序列数据，且每条外汇交易业务数据序列包括同一业务日内的多个维度的外汇交易业务数据，然后将时间序列数据输入预先训练的多层卷积神经网络，以对未来时间段内的外汇交易量进行预测，在预测时考虑了相邻时间节点之间外汇交易业务数据的互相影响，并利用了单个时间节点的多维特征属性，提高了预测准确度。

主权项

1.一种外汇交易量预测方法，所述方法包括：获取时间序列数据，所述时间序列数据包括历史时间段内多个业务日的外汇交易业务数据序列，所述外汇交易业务数据序列按照时间顺序排列，且每条外汇交易业务数据序列包括同一业务日内的多个维度的外汇交易业务数据；将所述时间序列数据输入预先训练的多层卷积神经网络模型，以对未来时间段内的外汇交易量进行预测。