[发明专利]一种基于鲸鱼优化算法的电价预测方法及相关装置在审
| 申请号： | 201810877725.7 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN108830431A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 黄圣权;殷豪;孟安波;杨跞 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于鲸鱼优化算法的电价预测方法，包括：根据精英保留策略和交叉操作对鲸鱼优化算法的结果进行迭代优化处理，得到神经网络的权值和阈值；根据所述权值和阈值对构建的初始神经网络进行参数调整，得到预测神经网络对原始电价序列进行预处理，采用预测神经网络对预处理结果进行预测处理，得到电价预测结果。通过精英保留策略和交叉操作对鲸鱼优化算法进行优化，解决鲸鱼优化算法后期搜索的全局搜索能力差的问题，进而解决神经网络存在的参数训练不充分的问题，提高神经网络对于电价预测的准确率和有效度。本申请还公开了一种基于鲸鱼优化算法的电价预测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 优化算法 电价 预测 交叉操作 精英保留 权值和 计算机可读存储介质 预处理 全局搜索能力 预处理结果 参数调整 参数训练 迭代优化 相关装置 预测处理 预测结果 预测装置 有效度 准确率 构建 申请 服务器 搜索 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于鲸鱼优化算法的电价预测方法，其特征在于，包括：根据精英保留策略和交叉操作对鲸鱼优化算法的结果进行迭代优化处理，得到神经网络的权值和阈值；根据所述权值和阈值对构建的初始神经网络进行参数调整，得到预测神经网络；对原始电价序列进行预处理，采用所述预测神经网络对预处理结果进行预测处理，得到电价预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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