[发明专利]一种推荐对象确定方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201810877742.0 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109063137A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 张莉;李泽鹏;王邦军 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推荐对象确定方法，该方法包括以下步骤：在全局表中，获取目标用户的每个近邻用户对目标对象的印象分值；获取并利用每个近邻用户与目标用户的相似性，计算出每个近邻用户对应的权重系数；将每个近邻用户的权重系数和每个近邻用户对目标对象的印象分值输入到预设估分计算模型中，获得目标用户对目标对象的预估分值；当预估分值大于推荐阈值时，将目标对象确定为推荐给目标用户的推荐对象。本发明实施例所提供的技术方案确定的推荐对象与用户具有较高的匹配性，个性化更强。可适用于稀疏性较强的应用场景中，提升推荐效果。本发明还公开了一种推荐对象确定装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 目标用户 可读存储介质 预估 对象确定 权重系数 对象确定装置 目标对象确定 方案确定 获取目标 技术效果 计算模型 应用场景 匹配性 全局表 稀疏性 阈值时 预设 个性化 | ||
【主权项】：
1.一种推荐对象确定方法，其特征在于，包括：在全局表中，获取目标用户的每个近邻用户对目标对象的印象分值；其中，所述目标对象为向所述目标用户进行推荐的备选集合中的任意一个对象；获取并利用每个所述近邻用户与所述目标用户的相似性，计算出每个所述近邻用户对应的权重系数；将每个所述近邻用户的权重系数和每个所述近邻用户对所述目标对象的印象分值输入到预设估分计算模型中，获得所述目标用户对所述目标对象的预估分值；当所述预估分值大于推荐阈值时，将所述目标对象确定为推荐给所述目标用户的推荐对象。
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