[发明专利]一种基于边缘计算的故障检测系统在审
申请号: | 201810877783.X | 申请日: | 2018-08-03 |
公开(公告)号: | CN108828409A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 黄文琦;明哲;许爱东;陈华军;杨航;张福铮;关泽武 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于边缘计算的故障检测系统,包括云服务器、边缘处理设备、以及采集设备,其中云服务器用于预先对神经网络进行训练并将训练得到的神经网络下载到边缘处理设备,采集设备采集到电网系统中电网设备的状态数据之后,将状态数据发送给边缘处理设备,边缘处理设备利用神经网络对状态数据进行分析结果,云服务器进而根据分析结果判断电网设备是否故障。可见,该系统通过将神经网络下载到边缘处理设备,在进行故障检测的时候,能够先利用边缘处理设备对状态数据进行分析,减轻了云服务器的计算压力,提高了故障检测效率。 | ||
搜索关键词: | 边缘处理 神经网络 云服务器 状态数据 故障检测系统 采集设备 电网设备 下载 故障检测效率 电网系统 故障检测 设备利用 采集 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于边缘计算的故障检测系统,其特征在于,包括:云服务器、边缘处理设备、采集设备;其中,所述云服务器用于预先对神经网络进行训练,并将训练得到的神经网络下载到所述边缘处理设备;所述采集设备用于采集电网系统中电网设备的状态数据,并将所述状态数据发送到所述边缘处理设备;所述边缘处理设备用于利用所述神经网络对所述状态数据进行分析,得到分析结果,并将所述分析结果发送到所述云服务器,所述云服务器用于根据所述分析结果判断所述电网设备是否发生故障。
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