[发明专利]一种基于本体的教育资源模型构建方法在审
申请号: | 201810877818.X | 申请日: | 2018-08-03 |
公开(公告)号: | CN109087223A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 王国军;唐凯;张强;邢萧飞 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F17/30;G06N5/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于本体的教育资源模型构建方法,包括:(1)抽取教育资源术语和概念,使用统计方法将语料库内各个文件进行分析提取概念词;(2)确定概念间的层次关系,利用层次聚类算法计算概念词间的相似度,使之聚成一类,形成具有等级关系的聚类;(3)确定概念的属性及属性关系,建立网络上分散的教育资源的语义标注和语义关系;(4)创建教育资源实例,使用实例对本体进行填充,建立逻辑知识库。本发明采用信息熵过滤概念的不确定性和利用层次聚类算法来确定概念间层次关系,清晰地表示教育领域主要的概念术语、属性以及相互关系,对教育领域活动所具有的属性规律进行形式化的描述,提高了用户的学习程度、知识的更新、技术的发展等。 | ||
搜索关键词: | 教育资源 层次聚类算法 层次关系 教育领域 模型构建 概念词 知识库 不确定性 等级关系 概念术语 属性关系 语义标注 语义关系 相似度 信息熵 语料库 聚类 填充 抽取 过滤 清晰 更新 创建 统计 网络 分析 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于本体的教育资源模型构建方法,其特征在于,包括:步骤A,抽取教育资源术语和概念,使用统计方法将语料库内各个文件进行分析提取概念词;步骤B,确定概念间的层次关系,利用层次聚类算法计算概念词间的相似度,使之聚成一类,形成具有等级关系的聚类;步骤C,确定概念的属性及属性关系,建立网络上分散的教育资源的语义标注和语义关系;步骤D,创建教育资源实例,使用实例对本体进行填充,建立逻辑知识库。
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