[发明专利]一种基于模糊熵权法与云模型的用户行为可信度检测方法

摘要

本发明属于网络数据处理技术领域，公开了一种基于模糊熵权法与云模型的用户行为可信度检测方法,建立行为属性云，建立等级云，通过关联公式计算m个行为云对n个等级云的隶属度，据此得到隶属度矩阵；根据模糊熵权法得到隶属度矩阵元素每一个属性的权重；将隶属度矩阵与权重向量相乘得到最后的评定结果本发明提出的评价系统考虑到计算仅仅围绕云的3个数字特征，没有涉及到更复杂的参数，计算过程简单。发明则是根据属性云与等级云之间的联系确定评价矩阵，云模型本身就是反映事物不确定本质，与行为的随机性、不确定性相契合，评价过程没有主观因素的参与，评价结果更加合理可信。

主权项

1.一种基于模糊熵权法与云模型的用户行为可信度检测方法，其特征在于，所述基于模糊熵权法与云模型的用户行为可信度检测方法包括：建立行为属性云：对收集的行为数据按行为特征划分成m个行为属性；根据每一个行为属性的样本数据，利用样本均值代替总体均值，得到期望，样本方差代替总体方差的方法，得到熵和超熵，还原出云的数字特征；得到m个行为属性云；建立等级云：给出n个评价等级，确定每一个等级云的数字特征，得到n个等级云；通过关联公式计算m个行为云对n个等级云的隶属度，据此得到隶属度矩阵；根据模糊熵权法得到隶属度矩阵元素每一个属性的权重；将隶属度矩阵与权重向量相乘得到最后的评定结果。