[发明专利]一种电能质量故障分类方法、系统、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 201810878555.4 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109145968A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 高俊青;胡翔;屠永伟;李题印;孙亮;辛业春;徐红艳 | 申请（专利权）人： | 杭州电力设备制造有限公司;国网浙江杭州市余杭区供电有限公司;东北电力大学;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种电能质量故障分类方法，包括：获取电能质量训练样本；根据所述电能质量训练样本建立故障分类模型；将待分类的电能质量数据输入所述故障分类模型，得到对应的电能质量分类结果。本发明利用电能质量训练样本建立故障分类模型，该故障分类模型中不同的电能质量指标之间存在更为深刻清晰的联系，因此待分类的电能质量数据在该故障分类模型中可以解析得到更准确的关系，从而得到更准确的电能质量分类结果。而且由于故障分类模型为机器模型，电能质量分类结果不会受到主观经验的误差影响。相应的，本申请还公开了一种电能质量故障分类系统、装置及可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 故障分类 电能质量分类 训练样本 质量故障 电能质量数据 可读存储介质 分类 电能质量指标 分类系统 机器模型 误差影响 主观经验 申请 解析 清晰 | ||
【主权项】：
1.一种电能质量故障分类方法，其特征在于，包括：获取电能质量训练样本；根据所述电能质量训练样本建立故障分类模型；将待分类的电能质量数据输入所述故障分类模型，得到对应的电能质量分类结果。
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