[发明专利]一种基于风电机组运行状态的实用化等值建模方法有效
| 申请号： | 201810878905.7 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109086527B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 韩平平;夏雨;张炎;张宇;胡骞;林子豪 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于风电机组运行状态的实用化等值建模方法，其特征是：采集风电场中各台风电机组的运行状态数据作为聚类指标，采用主成分分析的方法消除聚类指标之间的强相关性和冗余性，采用相关性分析和显著性检验方法获得风电机组的聚类结果，建立风电场等值模型并计算风电场等值模型的输入参数，实现基于风电机组运行状态的实用化等值建模。本发明是以客观实用的风电场等值建模方法来建立风电场等值模型，使等值模型在表征风电场的输出特性上具有较高精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机组 运行 状态 实用 等值 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于风电机组运行状态的实用化等值建模方法，其特征在是按如下步骤进行：步骤1、采集风电场中各台风电机组的机械特性变量和电气特性变量的暂稳态数据作为聚类指标；步骤2、采用主成分分析的方法消除聚类指标之间的强相关性和冗余性，获得主成分分析后的聚类指标数据，记为主成分数据；步骤3、对所述主成分数据采用相关性分析，获得主成分数据的相关系数；对所述主成分数据采用显著性检验，获得风电机组的相关关系；由所述风电机组的相关关系获得风电机组的聚类结果；步骤4、利用所述风电机组的聚类结果建立风电场等值模型并计算风电场等值模型的输入参数，实现基于风电机组运行状态的实用化等值建模。
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