[发明专利]基于多标记特征选择及分类的中医临床大数据存储方法有效

专利信息
申请号: 201810879094.2 申请日: 2018-08-03
公开(公告)号: CN109119133B 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 罗志明;孙振强;曹冬林;苏松志;李绍滋 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/70;G06K9/62
代理公司: 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 代理人: 马应森;曾权
地址: 361005 *** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 基于多标记特征选择及分类的中医临床大数据存储方法,涉及大数据挖掘与中医数字化的交叉技术应用领域。对患者进行信息采集,根据不同患者症状进行量化打分,并对其赋予对应的多类标签;对采集到的患者数据进行归一化处理,将标记数据集进行向量化处理,得到标准的多标记数据集,并将多标记数据集划分为训练集和测试集以验证算法有效性;计算训练集进行特征选择时所需相关矩阵,使用罚函数法计算全局最优特征权重分配;选取权重最大的前K个特征子集,使用MLkNN方法得到测试集预测结果,并选取最优特征子集进行新患者病情预测。
搜索关键词: 基于 标记 特征 选择 分类 中医 临床 数据 存储 方法
【主权项】:
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