[发明专利]一种基于动量BP神经网络的电力电缆状态评价方法在审
| 申请号： | 201810879144.7 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109272190A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 钟庆超;谢菁;徐盛涛;李彦澄;孙蓬勃;王玺;谭小海;周秀福;柳杨;高猛 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司烟台供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225 | 代理人： | 张增辉 |
| 地址： | 264000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于动量BP神经网络的电力电缆状态评价方法，包括：建立引入动量因子的动量BP神经网络；采集多组电力电缆状态指标数据训练神经网络，通过神经网络的输出值、目标值、权重变化量和动量因子逐步调节神经网络的权重，使输出值和目标值间的误差达到全局最小；训练完成后，向动量BP神经网络输入待评估电力电缆状态指标数据，判定电力电缆运行状态。动量BP神经网络具有快速收敛性和全局误差最小性，可精准快速地建立电力电缆状态指标数据与评价结论间的映射关系，全面准确地评估电力电缆运行状态，为电缆运行和状态检修提供科学依据。 | ||
| 搜索关键词： | 电力电缆 动量 神经网络 状态指标 动量因子 运行状态 状态评价 快速收敛 权重变化 全局误差 数据训练 映射关系 逐步调节 状态检修 输出 最小性 评估 权重 电缆 判定 采集 引入 全局 | ||
【主权项】：
1.一种基于动量BP神经网络的电力电缆状态评价方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步：建立引入动量因子的三层动量BP神经网络；第二步：训练动量BP神经网络采集多组电力电缆状态指标数据输入第一步建立的三层动量BP神经网络训练神经网络，通过神经网络的输出值、目标值、权重变化量和动量因子逐步调节神经网络的权重，使输出值和目标值间的误差达到全局最小，即训练完成；第三步：电力电缆运行状态判定利用第二步训练好的动量BP神经网络，输入待评估电力电缆状态指标数据，即可判定电力电缆运行状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司烟台供电公司;国家电网有限公司，未经国网山东省电力公司烟台供电公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810879144.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
