[发明专利]基于航空摄影测量点云提取人工林林分结构参数的方法有效
| 申请号： | 201810879344.2 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN108896021B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 曹林;付逍遥;刘浩;申鑫;刘坤;汪贵斌 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01C11/04 | 分类号： | G01C11/04;G01S7/48 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 邱兴天 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于航空摄影测量点云提取人工林林分结构参数的方法，对机载激光雷达离散点云数据滤波，插值生成数字地形模型，点云数据归一化处理；对真彩色像对特征点进行提取、匹配，进行空三加密生成航空摄影测量点云，使用生成的数字地形模型对航空摄影测量点云数据进行归一化处理；基于归一化航空摄影测量点云提取特征变量；结合地面实测数据和提取的特征变量分别构建多元回归模型以预测各林分结构特征。通过无人机高效获取的高重叠度影像数据，并借助立体摄影测量方法从影像像对中提取三维点云，从而获取森林冠层三维结构特征，有助于提高人工林林分结构参数的反演精度，并有效抑制森林覆盖度高、生物量高林分的结构参数反演“饱和”问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 航空摄影测量 提取 人工林 林分 结构 参数 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于航空摄影测量点云提取人工林林分结构参数的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在地面设置样地，借助无人机采集高重叠度影像数据和LiDAR原始点云数据；并在样地中记录树种并计数，并测量每木的胸径和树高；(2)对LiDAR原始点云数据滤波并插值生成数字地形模型；对影像数据进行处理生成航空摄影测量点云；使用生成的数字地形模型对航空摄影测量点云数据进行归一化处理获得归一化航空摄影测量点云；(3)基于归一化航空摄影测量点云提取人工林冠层结构特征变量；(4)通过相关性分析筛选特征变量；(5)将地面实测林分结构参数作为因变量，航空摄影测量点云特征变量作为自变量，建立多元回归模型预测各人工林林分结构参数。
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