[发明专利]利用深度强化学习进行推荐营销的方法及装置在审
| 申请号： | 201810879896.3 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109003143A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 何建杉 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种利用深度强化学习进行推荐营销的方法和装置，方法包括，全面获取执行环境的状态信息，其至少包括当前用户的用户信息，还可以包括用户所处场景的场景信息。然后根据营销策略，针对上述状态信息确定相应的营销行为，营销行为包括营销渠道、营销内容和营销时段的组合。接着，获取执行环境针对营销行为的当前奖励分数，并根据当前奖励分数更新营销策略，从而全面学习营销业务过程。 | ||
| 搜索关键词： | 营销行为 营销 强化学习 营销策略 状态信息确定 方法和装置 场景信息 分数更新 营销渠道 营销业务 用户信息 奖励 场景 学习 | ||
【主权项】：
1.一种利用深度强化学习进行推荐营销的方法，所述方法包括：获取执行环境的状态信息，所述状态信息至少包括当前用户的用户信息；根据营销策略，针对所述状态信息确定相应的营销行为，所述营销行为包括营销渠道、营销内容和营销时段的组合；获取执行环境针对所述营销行为的当前奖励分数；至少根据所述当前奖励分数更新所述营销策略。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810879896.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
