[发明专利]一种基于贝塞尔曲线拟合雷达辐射源个体识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810879918.6 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN108957421B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 邢小鹏;黄洁;陈世文;赵拥军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭东 |
| 地址： | 450052 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝塞尔曲线拟合雷达辐射源个体识别方法及系统，技术要点为：首先提取雷达脉冲信号UPMOP特征，再用贝塞尔曲线对该特征进行拟合，最后取拟合后曲线的控制点作为个体特征输入神经网络分类器。从雷达辐射源个体识别面临的特征维度高、识别效率低等实际出发，选取了稳定性较好的UPMOP作为个体特征，利用贝塞尔曲线实现对UPMOP的拟合，提取拟合后的控制点作为新的个体识别特征向量，实现了特征维度的大幅降低。解决了现有技术中存在的建模困难、指纹特征不易测量、运算复杂度高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝塞尔 曲线拟合 雷达 辐射源 个体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝塞尔曲线拟合雷达辐射源个体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)提取雷达脉冲信号的脉内无意调制特征D，特征D的表达式为：D＝{y(n)|n∈[0,N‑1]}其中N为脉冲持续时间内的采样点数，y(n)为脉内无意调相特征；2)利用贝塞尔曲线对特征D所在的曲线进行拟合；3)提取步骤2)中拟合后曲线的控制点，将控制点作为雷达脉冲信号的个体特征，对其进行识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，未经中国人民解放军战略支援部队信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810879918.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
